엔티티 어노테이션이란, 인텐트에 투입한 예문에서 엔티티에 해당하는 부분을 표시해주는 작업을 말합니다.

예시에서 볼 수 있듯, "아뇨 휘핑은 빼주세요"라는 말에서 "휘핑" 부분에 마우스를 드래그해서 "커피 옵션" 엔티티로 어노테이션(Annotation)해주었습니다. 이제 인공지능은 휘핑이라는 말이 커피 옵션 엔티티인 것을 이해할 수 있습니다.

엔티티 어노테이션과 인텐트 인식률의 관계

예문에 등장하는 주어 동사 구조, 사용되는 어휘와 문법적 특징을 아울러 패턴이라고 부른다면 인텐트 예문 학습에서 중요한 점은 다양한 패턴의 학습입니다. 엔티티 어노테이션 기능 덕분에 인공지능은 아래의 예시와 같이 사용자가 "시럽 추가해주세요"라고 말하건, "휘핑 추가해주세요"라고 말하건, 인공지능은 이를 "@'커피 옵션' 엔티티 추가해주세요"로 이해합니다. 그 결과, 3개의 예문을 학습시켰지만 인공지능은 정작 1개의 패턴만 학습하게 됩니다.

하지만 다양한 단어와 문법적 특징을 살려 예문을 학습시키면 각 예문의 패턴을 구분하여 학습합니다. 즉, 위의 예시처럼 3개의 예문을 학습시켜서 인공지능이 3개의 패턴을 배우게 됩니다.

따라서 인텐트에 다양한 패턴의 예문을 투입할수록 인공지능은 해당 인텐트로 분류해야할 사용자 발화의 특성을 더 잘 이해하게 되고, 그 결과 인텐트 인식률이 개선될 가능성이 높아집니다.