인텐트 인식은 고객의 말을 이해하는 첫 단계에서 가장 중요한 역할을 차지하는 기술입니다. 고객의 말을 정확히 인식했다는 전제 하에, 적절한 답변을 판단하고 고객에게 전달하므로 인텐트 인식 성능 개선은 챗봇 사용자 경험을 결정짓는 가장 기초적이고, 중요한 단계입니다.
챗봇은 고객 발화를 인텐트라는 단위로 '분류'하여 이해합니다. 즉, 인텐트 인식 성능은 챗봇이 고객 발화를 얼마나 정확하게 분류해내는지를 의미합니다. 다음의 단계를 통해 인텐트 인식 성능을 운영 및 개선하여 장기적으로 고객 발화에 최적화된 인공지능 성능을 확보할 수 있습니다.
인텐트 예문 개수 최소치 충족하기
AIQ⁺ Chat으로 챗봇을 만들 때, 1개의 인텐트당 예문을 최소 20개 추가하는 것을 권장합니다.
인공지능이 인텐트에 추가된 예문들을 학습하면, 추후 고객이 학습된 예문과 유사한 패턴의 예문을 말했을 때 고객 발화를 해당 인텐트로 분류하게 됩니다. 따라서, 인텐트별로 예문이 충분히 학습되어야 인공지능이 각 인텐트의 의미를 정확히 학습할 수 있습니다.